以夜空為(wèi)畫布,無人機編隊徐徐升空,展現絢爛的黨旗、黨徽、100年等圖案和文(wén)字……這是七一前夕天津百姓獻禮建黨百年的活動之一。
近年來,民(mín)用(yòng)領域無人機應用(yòng)發展迅速。除了在春晚、慶祝活動中(zhōng)頻繁亮相的無人機燈光秀,在快遞、農業、警務(wù)、地質(zhì)勘探等領域,無人機也大展拳腳。
在日前舉辦(bàn)的2021全球無人機應用(yòng)及防控大會暨無人機産(chǎn)業博覽會上,國(guó)家郵政局政策法規司巡視員靳兵表示,無人機在部分(fēn)行業的海量應用(yòng)條件已經初步具(jù)備,預計在5年内将迎來爆發式發展。
“無人機數量的增長(cháng)是一個必然趨勢,低空經濟将成為(wèi)未來新(xīn)的經濟增長(cháng)點。”上海特金董事長(cháng)姜化京告訴科(kē)技(jì )日報記者,當下無人機的售價已經低至幾百元,其保有(yǒu)量會有(yǒu)持續攀升,無人機的應用(yòng)模式也在不斷創新(xīn)。
既然無人機時代已經“飛撲”而來,那麽該如何更好地接住它?
無人機成各行業“寵兒”,健康發展需制衡之道
用(yòng)“純熟”來形容集群表演無人機的狀态并不為(wèi)過。對于集群無人機的精(jīng) 準控制,中(zhōng)國(guó)團隊在上個月打破了吉尼斯世界紀錄,能(néng)同時飛行多(duō)達5164架的無人機編隊。
除了觀賞性,在實用(yòng)性方面,無人機也成為(wèi)各行業的“寵兒”,中(zhōng)大型無人機在地理(lǐ)測繪、森林防火、地質(zhì)災害等領域的應用(yòng)也日漸廣泛。原北京市消防局局長(cháng)、高 級工(gōng)程師吳志(zhì)強認為(wèi),無人機的廣泛應用(yòng)能(néng)夠使救援從二維平面向三維立體(tǐ)空間發展。
據不完全統計,目前中(zhōng)國(guó)民(mín)用(yòng)無人機保有(yǒu)量約幾百萬台,未來會達到上億台。姜化京認為(wèi),汽車(chē)的保有(yǒu)量從1989年的300萬輛增長(cháng)到2020年的3億輛,随着軟硬件、法律規範等的完善,無人機保有(yǒu)量将有(yǒu)類似增長(cháng)。業内專家認為(wèi),無人機黃金發展期已來,将廣泛用(yòng)于工(gōng)農業領域作(zuò)業、載人飛行等。但在催生新(xīn)業态、新(xīn)的經濟增長(cháng)點的同時,無人機也帶來不小(xiǎo)的安(ān) 全隐患。交警使用(yòng)無人機協助執法,“狗仔隊”卻使用(yòng)無人機跟拍流量明星;有(yǒu)的無人機被用(yòng)于巡邏守衛,也有(yǒu)的無人機被用(yòng)于目标打擊……
中(zhōng)國(guó)科(kē)學(xué)院地理(lǐ)科(kē)學(xué)與資源研究所黨委書記、中(zhōng)科(kē)院無人機應用(yòng)及管控中(zhōng) 心主任廖小(xiǎo)罕在報告中(zhōng)指出,無人機的低空運行需要基礎設施的支撐,其中(zhōng)管控網絡和技(jì )術是重要組成部分(fēn)。
2018年,相關部門出台了無人機飛行管理(lǐ)條例的征求意見稿,在去年底國(guó)務(wù)院給出了督查意見,要求加快出台《無人駕駛航空器飛行管理(lǐ)暫行條例》,法律制定的同時也需要發展配套的監管系統,例如探測識别、定位、追蹤系統。
健康發展需要制衡之道。與汽車(chē)不同的是,無人機飛行在立體(tǐ)的空中(zhōng),城市環境非常複雜,用(yòng)傳統雷達、光電(diàn)等技(jì )術手段難以有(yǒu)效預警、識别、定位和跟蹤。
“利用(yòng)到達時間差的原理(lǐ),我們自主研發了網格化的無人機偵測裝(zhuāng)備,能(néng)夠準确識别不同型号的無人機。”在2021全球無人機應用(yòng)及防控大會上,姜化京展示的便攜式無人機偵測裝(zhuāng)備能(néng)像搜索WiFi一樣探測到周圍的無人機。他(tā)介紹,固定式、車(chē)載式的偵測裝(zhuāng)備也裝(zhuāng)配在機場和特警部門。
未來城市的低空監管系統與設備,可(kě)能(néng)達到執法攝像頭的密集程度,以實現對整個低空的各方面監管。
對無人機進行“行蹤畫像”從技(jì )術上可(kě)行
2018年,美軍特種作(zuò)戰司令部把無人機的探測反制技(jì )術列為(wèi)十大技(jì )術需求。同一年,中(zhōng)國(guó)科(kē)協把城市複雜環境下輕小(xiǎo)型無人機探測、識别與控制技(jì )術列為(wèi)兩用(yòng)關鍵技(jì )術中(zhōng)的十大技(jì )術問題。
理(lǐ)論上講,每個無人機與地面都有(yǒu)聯絡,它的信号有(yǒu)自己的特點,如同每個手機有(yǒu)一個獨特的IMEI碼。目前在國(guó)際上已經在進行無人機身份識别的标準制定工(gōng)作(zuò)。
“除了合作(zuò)目标(遵守标準主動報告身份的無人機)之外,還有(yǒu)非合作(zuò)目标,有(yǒu)些無人機把自己的身份識别ID去掉了或者僞裝(zhuāng)成另一架無人機,對這樣的非合作(zuò)目标進行監管也非常必要。”姜化京說。
為(wèi)此,上海特金探索對海量無人機的信号特征進行提取,建立無人機的動态“指紋數據庫”,發現信号後與數據庫裏的特征信号進行快速匹配,進而精(jīng) 準識别。随着數據庫的不斷積累,人工(gōng)智能(néng)模型的不斷訓練,追蹤技(jì )術科(kē)可(kě)實現更多(duō)無人機的曆史行為(wèi)的追蹤和獲得,如同利用(yòng)網絡大數據為(wèi)一個人産(chǎn)生一張“個性畫像”,從而實現對無人機的有(yǒu)效、高 效監管。
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